heading

Интеллектуальная система прогнозирования и моделирования паводка

Проект «Паводок» направлен на прогнозирование уровней воды на стационарных гидрологических постах с целью проведения противопаводковых мероприятий.

Прогнозная точность до 95%
drops
Детальное описание проекта и научная работа
Контакты руководителя проекта cardArrow
Система «Энергетика»
drops
Краткое описание проекта
line
1. Нейросетевой прогноз паводка для каждого гидрологического поста, имеющегося в базе данных. В настоящее время доступен только регион "Республика Башкортостан".
2. Нейросетевое моделирование зон затопления на основе реальных и прогнозных данных.
3. Получение исторических и текущих данных из открытых источников для пополнения базы данных с целью более точного прогнозирования уровней воды.
4. Импутация недостающих данных для повышения точности прогноза уровня воды.
Команда разработчиков
line
Image

Евгений Пальчевский

Руководитель проекта, преподаватель департамента анализа данных и машинного обучения Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.
Image

Артем Кузьмичев

Разработчик проекта, студент направления «Прикладная информатика» департамента анализа данных и машинного обучения Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.
Image

Валерий Корякин

Разработчик проекта, студент направления «Прикладная информатика» департамента анализа данных и машинного обучения Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.
Image

Александр Пятунин

Разработчик проекта, студент направления «Прикладная информатика» департамента анализа данных и машинного обучения Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.
Image

Элина Соболева

Дизайнер проекта, студент направления «Прикладная информатика» департамента анализа данных и машинного обучения Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.
Image

Александр Каманцев

Разработчик проекта, студент направления «Прикладная информатика» департамента анализа данных и машинного обучения Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.
Image

Антон Пиценко

Разработчик проекта, студент направления «Прикладная информатика» департамента анализа данных и машинного обучения Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.